Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)?
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί το buzzword των τελευταίων χρόνων. Τι ακριβώς είναι όμως;
Τεχνητή νοημοσύνη η Α.Ι. (Artificial Intelligence) είναι o τομές της επιστήμης επιτρέπει στους υπολογιστές κάνουν πράγματα που χρειάζονται ανθρώπινη νοημοσύνη.
Πχ, καταλαβαίνουν και μιλάνε μια γλώσσα, παίζουν σκάκι, αναγνωρίζουν εικόνες ή παράγουν κείμενο.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται αλληλένδετα με όρους όπως Βαθιά μάθηση (Deep learning) και Μηχανική μάθηση (Machine learning). Στην πραγματικότητα όμως η τεχνητή νοημοσύνη είναι μεγάλο επιστημονικό πεδίο και οι παραπάνω όροι είναι τμήματα της.
Πως Λειτουργεί το AI
Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει με το να επεξεργάζεται δεδομένα. Όσο περισσότερα τόσο το καλύτερο. Το AΙ βρίσκει μοτίβα και συσχετισμούς ανάμεσα στα δεδομένα. Δημιουργεί έτσι, μια "κατανόηση" και με βάση αυτή να κάνει προβλέψεις ή να παράγει αντίστοιχα δεδομένα..
Σκέψου ένα εργαλείο που αναγνωρίζει εικόνες σκύλων. Το σύστημα αφού αναλύσει εκατομμύρια εικόνες σκύλων και άλλων ζώων μπορεί με μεγάλη ακρίβεια να σου πει αν σε μια εικόνα υπάρχει σκύλος. Με τις εξελίξεις των τελευταίων χρόνων υπάρχουν εργαλεία που αναγνωρίζουν αλλά και δημιουργούν εικόνες σκύλων.
Τομείς που Επηρεάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζεις ριζικά τομείς με το να αυτοματοποιεί και να βελτιώνει εργασίες.
Παρακάτω είναι 7 τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης:
Αυτοματοποίηση: Λογισμικά αυτοματοποίησης χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες πιο γρήγορα, πιο έξυπνα και με λιγότερο κόστος.
Machine Learning (ML): Η μηχανική μάθηση επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν μέσα από τα δεδομένα. Εμπεριέχει τους εξής κλάδους:
Βαθιά μάθηση (deep learning) με την οποία οι υπολογιστές κάνουν προγνώσεις και αναλύσεις.
Μηχανική μάθηση που χωρίζεται σε δύο κατηγορίες:
Επιβλεπόμενη μάθηση: Το AI μαθαίνει με την βοήθεια των ανθρώπων. Για το παράδειγμα της αναγνώρισης σκύλων θα δίναμε μια εικόνα και θα λέγαμε στο AI αν σε αυτή περιέχεται σκύλος η όχι.
Μη επιβλεπόμενη μάθηση: Δίνουμε δεδομένα στο AI και αυτό μαθαίνει από μόνο του.
Μηχανική Όραση (Machine Vision): Έχοντας ήδη ξεπεράσει τους ανθρώπους, με τη μηχανική όραση οι μηχανές αναλύουν οπτικά δεδομένα. Οι εφαρμογές κυμαίνονται από την επαλήθευση υπογραφών έως την ιατρική απεικόνιση, προσφέροντας δυνατότητες όπως το να βλέπεις μέσα από τοίχους.
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP): Η ανάπτυξη του NLP επιτρέπει στους υπολογιστές να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα. Έτσι, οι υπολογιστές ανιχνεύουν ανεπιθύμητα μηνύματα, αναλύουν κείμενο, και μεταφράζουν γραπτό ή προφορικό λόγο.
Ρομποτική: Ρομπότ που κάνουν εργασίες ανθρώπων. Μεταμορφώνουν βιομηχανίες όπως η παραγωγή στα εργοστάσια και η εξερεύνηση του διαστήματος. Το επόμενο βήμα είναι να φτιάξουμε ρομπότ που αλληλεπιδρούν κοινωνικά!
Αυτό οδηγούμενα οχήματα: Αν συνδυάσουμε την μηχανική όραση και την βαθιά μάθηση δημιουργούμε οχήματα που μπορούν να οδηγούνται μόνα τους.
Παραγωγικό (Generative) AI: Οι μηχανές δημιουργούν νέο περιεχόμενο. Με βάση την εντολή μας (prompt), δημιουργούν από απλό κείμενο μέχρι ρεαλιστικές εικόνες και κώδικα υπολογιστών.
Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μεταμορφώνει τον κόσμο προσφέροντας λύσεις σε πολύπλοκες προκλήσεις.
Παρακάτω βρίσκονται οι βασικοί τομείς που βοηθά η Τεχνητή Νοημοσύνη:
Υγεία: Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους γιατρούς να κάνουν γρηγορότερες και καλύτερες διαγνώσεις. Ψηφιακοί βοηθοί υγείας και chatbots προγραμματίζουν ραντεβού για τους ασθενείς και τους παρέχουν ιατρικές συμβουλές.
Επιχειρήσεις: Συστήματα AI αναλύουν τις αλληλεπιδράσεις των πελατών με τις επιχειρήσεις και βρίσκουν σημεία βελτίωσης της εξυπηρέτησης πελατών. Το παραγωγικό (Generative) AI όπως το Chat-GPT αναδιαμορφώνει τον τρόπο που λειτουργούν οι επιχειρήσεις.
Εκπαίδευση: Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει στο προσκήνιο την προσωποποιημένη εκπαίδευση. Η διδασκαλία προσαρμόζεται στην ταχύτητα και το προφίλ του μαθητή. Ενώ οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιώντας το AI γίνονται πιο παραγωγικοί και αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στο να καθοδηγούν τους μαθητές.
Χρηματοοικονομικά: Εφαρμογές AI προσφέρουν εξατομικευμένες οικονομικές συμβουλές. Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζουν την παγκόσμια χρηματοοικονομική αγορά.
Δίκαιο: Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει έγγραφα, βρίσκει πληροφορίες για εμπλεκόμενα πρόσωπα και κάνει στατιστικές προβλέψεις με εξειδικευμένα μοντέλα.
Ψυχαγωγία και ΜΜΕ: Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη στοχευμένη διαφήμιση, δημιουργεί περιεχόμενο και αυτοματοποιεί εργασίες ρουτίνας όπως ανάλυση στατιστικών, υπότιτλοι και μεταφράσεις.
Πληροφορική: To ΑΙ παράγει κώδικα λογισμικού που επιταχύνει την δουλειά των προγραμματιστών. Επίσης, αυτοματοποιεί εργασίες πληροφορικής όπως η καταγραφή και η ανάλυση δεδομένων.
Ασφάλεια: Η τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει, αναλύει και καταπολεμά ηλεκτρονικές απειλές.
Παραγωγή: Τα ρομπότ με δυνατότητα AI, ή cobots, συνεργάζονται με τους ανθρώπους στις διαδικασίες παραγωγής, αυξάνοντας την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα στους εργοστασιακούς χώρους.
Μεταφορές: Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει αυτόνομα οχήματα, διαχείριση κυκλοφορίας, αποτελεσματική μεταφορά προϊόντων και καλύτερες αλυσίδες εφοδιασμού.
